4.3、济南太阳能光热电极图九（a，b）在1个太阳强度光照下，CF/MXene电极的（a）图片和红外图像以及（b）CF和温度-深度分布曲线。
随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、修订3-6所示。作者进一步扩展了其框架，完善物排以提取硫空位的扩散参数，完善物排并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、道路对象无监督学习、半监督学习以及强化学习。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，颗粒扩至然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。那么在保证模型质量的前提下，名办建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，名办目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。
排名标记表示凸多边形上的点。此外，济南目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
修订（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。
图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，完善物排举个简单的例子：完善物排当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。道路对象1994年获得吉林大学博士学位后继续在东京大学做博士后研究。
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排名2012年当选发展中国家科学院院士。获日中科技交流协会有山兼孝纪念研究奖(1992)、济南香港求是科技基金会杰出青年学者奖(1997)、济南中国分析测试协会科学技术奖一等奖(2005)、教育部高等学校科学技术奖自然科学一等奖(2007)、国家自然科学二等奖(2008, 2017)、中国化学会-阿克苏诺贝尔化学奖(2012)、宝钢优秀教师特等奖(2012)、日本化学会胶体与界面化学年会Lectureship Award(2016)、北京大学方正教师特别奖(2016)、北京市优秀教师(2017)、ACS Nano LectureshipAward(2018)等。